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Power Point ed.

Spike Density Estimation

- Histogram Method

- Kernel Method

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索引

Absolute refractory period

絎リニューアル過程

Bayes estimate

事後分布による推定値

Bayes' theorem

ベイズ推定（はやわかり）

Binomial distribution

瞬間スパイク生成率によるポアソン過程の定義

Cauchy-Schwarz inequality

フィッシャー情報量 | フィッシャー情報量

conditional intensity function

ハザード関数 (瞬間スパイク生成率) | 一般点過程の時間伸縮理論と尤度関数

Cramer-Rao bound

フィッシャー情報量

cumulative distribution function

定常リニューアル過程

empirical Bayes estimator

経験ベイズ推定量

equilibrium renewal process

スパイク時系列の作成 | 初期スパイクの生成について

Erlang distribution

一定スパイク数の待ち時間（アーラン分布）

exponential distribution

指数分布

Fisher information

no title | フィッシャー情報量

Fisher-Neyman factorization theorem

十分統計量

Gamma distribution

no title | ガンマ分布 | no title

Geometric distribution

瞬間スパイク生成率によるポアソン過程の定義

hazard function

ハザード関数 (瞬間スパイク生成率)

inhomogeneous Poisson process

一般点過程の時間伸縮理論と尤度関数

inter-spike Interval distribution

定常リニューアル過程

inverse Gaussian distribution

no title | 逆ガウス分布 | no title

Inverse transform sampling

分布の規格化と逆関数法

Laplace's approximation

ポアソン分布の導出

lifetime distribution function

定常リニューアル過程

likelihood function

ポアソン過程の尤度関数 | 非一様ポアソン過程の尤度関数

log likelihood

最尤推定

marginal likelihood

経験ベイズ推定量

maximum a posteriori estimate

事後分布による推定値

maximum likelihood estimation，MLE

no title

mean squared error，MSE

no title

memoryless property

指数分布

Poisson distribution

一定時間内のスパイクの個数（ポアソン分布）

posterior distribution

ベイズ推定（はやわかり）

prior distribution

ベイズ推定（はやわかり）

probability density function

指数分布

Score function

フィッシャー情報量

shape parameter

変動レートの時間伸縮

spike density function

定常リニューアル過程

Stirling's formula

Stirling's approximation

ポアソン分布の導出

survival function

定常リニューアル過程

thinning

希薄化による数値計算法

time-rescaling theorem

一般点過程の時間伸縮理論と尤度関数

Weibull distribution

no title | ワイブル分布 | no title | no title

経験ベイズ推定

経験ベイズ推定量

周辺尤度

経験ベイズ推定量

事後分布

ベイズ推定（はやわかり）

事前分布

ベイズ推定（はやわかり）

ベイズ推定値

事後分布による推定値

MAP推定値

事後分布による推定値

無記憶性

指数分布