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Power Point ed.
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目次
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索引
スパイク統計モデル入門
島崎秀昭
理化学研究所 脳科学総合研究センター
目次
はじめに
スパイク時系列モデル
定常ポアソン過程
指数分布
一定時間内のスパイクの個数(ポアソン分布)
一定スパイク数の待ち時間(アーラン分布)
アーラン分布とポアソン分布の関係
瞬間スパイク生成率によるポアソン過程の定義
指数分布の導出
ポアソン分布の導出
ポアソン過程の尤度関数
定常リニューアル過程
ハザード関数 (瞬間スパイク生成率)
スパイク密度分布
ガンマ分布
ワイブル分布
逆ガウス分布
定常スパイク時系列の実現
分布の規格化と逆関数法
指数分布
ワイブル分布
その他の分布
ハザード関数を用いたスパイク生成
スパイク時系列の作成
スパイク時系列モデルの実現
非一様ポアソン過程
非一様ポアソン過程のISI分布
条件付きスパイク密度分布
希薄化による数値計算法
非一様ポアソン過程の尤度関数
一般点過程の時間伸縮理論と尤度関数
一般点過程の尤度関数
非定常リニューアル過程
変動レートの時間伸縮
条件付きスパイク密度分布
ガンマ分布
ワイブル分布
逆ガウス分布
時間伸縮理論
初期スパイクの生成について
スパイク時系列モデルの推定(暫定版)
スパイク密度推定
ヒストグラム密度推定 (PSTH)
スパイク時系列からのヒストグラムの作成
平均積分二乗誤差及びコスト関数の導入
最適区間幅の理論値のスケーリング則と発散
ヒストグラム作成に必要な最小試行回数の推定
カーネル密度推定
カーネルバンド幅最適化
補遺 統計的推測
平均二乗誤差
最尤推定
十分統計量
フィッシャー情報量
ベイズ推定(はやわかり)
事後分布による推定値
経験ベイズ推定量
参考文献
索引
この文書について...
© 2007 - 2015
H. Shimazaki, Ph.D.